Estudante de Economia na FGV EESP, com foco em conjuntura brasileira e macroeconometria: projeção de inflação, política fiscal e monetária e VAR estrutural.
Gosto de transformar perguntas de política econômica em pipelines reprodutíveis: dados puxados direto das APIs oficiais (BCB, SIDRA/IBGE, FRED), modelos em R/Python e relatórios gerados a partir do código, sem números digitados à mão. Também construo agentes de IA que levam essas regras e esses dados para quem precisa deles.
| Projeto | O que responde | Ferramentas |
|---|---|---|
| taxbot-alpha 🏆 · demo | Como a reforma do IR (PL 1.087/2025) me afeta, e quanto vou pagar? Agente premiado na FGV EESP | Python, LangChain, OpenAI, ChromaDB, Streamlit |
| ipca-forecast | Qual a inflação esperada para os próximos 12 meses e qual a chance de o IPCA ficar dentro da meta do BCB? | R, ARIMA, Monte Carlo |
| fiscal-multiplier-svar (em breve) | Quanto o multiplicador fiscal depende de como o choque é identificado? | R, SVAR, restrições de sinal bayesianas |
| inflation-tax-brazil (em breve) | Quanto o Estado brasileiro arrecadou com imposto inflacionário de 1947 a 2024? | R |
| great-moderation-replication (em breve) | Replicação de McConnell & Pérez-Quirós (AER, 2000): quebra na volatilidade do PIB dos EUA | R, testes de quebra estrutural |
| dsge-dynare (em breve) | Modelos RBC e Novo-Keynesiano: derivação, log-linearização e IRFs | Dynare, LaTeX |
Econometria: séries temporais (ARIMA, cointegração, quebras estruturais, filtro de Kalman), SVAR, inferência bayesiana e bootstrap, painel, diferenças-em-diferenças IA: agentes com RAG e uso de ferramentas (LangChain, OpenAI, ChromaDB), Claude Code Linguagens: R · Python · Dynare · LaTeX · Excel Dados: BCB/SGS · SIDRA/IBGE · FRED · BIS · FMI · ComexStat Fluxo de trabalho: Git, R Markdown, agentes de IA (Claude Code) aplicados à pesquisa