Darssal · Oct 19, 2026 · Oct 19, 2026
diff --git a/.github/workflows/checks.yml b/.github/workflows/checks.yml
@@ -1,4 +1,4 @@
-name: Code and publication checks
+name: Index and publication checks
 
 on:
   push:
@@ -7,39 +7,24 @@ on:
 permissions:
   contents: read
 
-jobs:
-  publication:
-    runs-on: ubuntu-latest
-    steps:
-      - uses: actions/checkout@11d5960a326750d5838078e36cf38b85af677262 # v4
-      - uses: actions/setup-python@a26af69be951a213d495a4c3e4e4022e16d87065 # v5
-        with:
-          python-version: '3.12'
-      - run: python tools/check_publication.py
-      - run: python -m unittest discover -s tests -v
+env:
+  PYTHONDONTWRITEBYTECODE: '1'
 
-  classification:
-    runs-on: ubuntu-latest
-    defaults:
-      run:
-        working-directory: projects/job-text-classification
-    steps:
-      - uses: actions/checkout@11d5960a326750d5838078e36cf38b85af677262 # v4
-      - uses: actions/setup-python@a26af69be951a213d495a4c3e4e4022e16d87065 # v5
-        with:
-          python-version: '3.12'
-      - run: python -m pip install -e '.[dev]'
-      - run: python -m pytest -q
-
-  memory:
+jobs:
+  index:
     runs-on: ubuntu-latest
-    defaults:
-      run:
-        working-directory: projects/memlab
     steps:
-      - uses: actions/checkout@11d5960a326750d5838078e36cf38b85af677262 # v4
+      - uses: actions/checkout@d23441a48e516b6c34aea4fa41551a30e30af803 # v6
       - uses: actions/setup-python@a26af69be951a213d495a4c3e4e4022e16d87065 # v5
         with:
           python-version: '3.12'
-      - run: python -m pip install -e '.[dev]'
-      - run: python -m pytest -q
+      - name: Index inventory and canonical links
+        run: python tools/check_index.py --remote
+        env:
+          GH_TOKEN: ${{ github.token }}
+      - name: Scan clean documentation and maintenance source
+        run: python tools/check_publication.py
+      - name: Scan actual Git index blobs
+        run: python tools/check_publication.py --staged
+      - name: Publication boundary regressions
+        run: python -m unittest discover -s tests -v
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
@@ -58,10 +58,6 @@ temp/
 *.rar
 *.7z
 
-# Downloaded benchmark content must stay local, including older CLI paths
-projects/memlab/benchmarks/public_main/longmemeval/*.json
-projects/memlab/benchmarks/public_main/longmemeval/*.jsonl
-
 # Operating system
 Thumbs.db
 .DS_Store
diff --git a/CONTRIBUTING.md b/CONTRIBUTING.md
@@ -1,25 +1,23 @@
 # 贡献与维护
 
-每次修改针对一个项目和一个明确的问题。先阅读该项目 README，再运行它提供的合成示例和离线测试。
+本仓库维护项目导航、跨项目设计笔记、来源和公开检查工具。实现、依赖、样例和项目测试的修改应提交到 README 对应的独立仓库；本索引不接受第二份项目源码。
 
 ## 提交前
 
-逐个选择本次修改的文件并加入 Git 暂存区，再检查将要提交的内容：
+1. 核对链接指向项目当前维护入口；历史链接须明确标注为追溯用途。
+2. 明确选择本次改动的文件并暂存，检查 `git diff --cached` 和文件清单。
+3. 执行以下检查。报告写到仓库外；默认全目录检查适用于无缓存、无本地环境的干净快照。
 
 ```bash
-python tools/check_publication.py --staged
-python -m unittest discover -s tests -v
-git diff --check
-git diff --cached --stat
-git diff --cached
+python -B tools/check_index.py
+python -B -m unittest discover -s tests -v
+python -B tools/check_publication.py
+python -B tools/check_publication.py --staged
+git diff --cached --check
 ```
 
-`--staged` 检查暂存区的实际文件内容，本地未暂存的环境、缓存和运行输出不影响结果。无参数模式严格检查整个工作目录，适合首次发布或检查干净的代码快照；若目录中有本地虚拟环境或缓存，它们会按规则报错。
-
-使用子项目 README 中的命令运行相关测试。需要数据、GPU、在线模型或外部服务的检查应单独记录，不能用离线单元测试通过代替真实实验成功。
+`python -B tools/check_index.py --remote` 另用已安装的 GitHub CLI 只读核对独立仓库的默认分支和链接文件。CI 以只读 token 执行此检查，不需要扩大账号权限。
 
 ## 变更说明
 
-Pull Request 应写清触发问题、修改后的行为、实际运行的检查和未验证的依赖。模型效果数字需要对应数据划分、运行配置和可审查的结果来源；没有这些依据时，只描述代码实现与已运行的验证。
-
-外部依赖保留原项目名称与来源。新增第三方代码前检查其许可证和署名要求。本仓库未统一授予开源许可证，不能把依赖项目的许可证推定为本仓库全部代码的许可证。
+Pull Request 写清链接或说明的问题、改后的阅读入口及实际检查结果。模型效果需要对应实验依据，不能把单元测试数量或合成例子的指标写成研究结论。保留外部框架、模型与参考实现来源，不将上游许可证推定为本仓库的统一许可证。
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,58 +1,28 @@
-# Research Code Collection
+# Research Project Index
 
-**Agent 多层记忆与中文文本分类实验工程。** 两个独立 Python 子项目，覆盖上下文组装、异步会话、实验有效性检查、分类基线与服务批处理。
+公开研究工程的导航与设计笔记。每个项目在各自独立仓库维护源码、安装说明、测试和来源；本仓库只维护索引与跨项目工程说明。
 
-[![Code and publication checks](https://github.com/Darssal/Research-Code-Collection/actions/workflows/checks.yml/badge.svg)](https://github.com/Darssal/Research-Code-Collection/actions/workflows/checks.yml)
+[![Index and publication checks](https://github.com/Darssal/Research-Code-Collection/actions/workflows/checks.yml/badge.svg)](https://github.com/Darssal/Research-Code-Collection/actions/workflows/checks.yml)
 
-[MemLab](#memlab--agent-多层记忆) · [文本分类](#招聘文本三分类) · [工程笔记](docs/ENGINEERING_NOTES.md) · [验证与来源](#验证与来源)
+## Canonical Repositories
 
-## MemLab / Agent 多层记忆
-
-面向并行会话，分离近期上下文、热缓存、持久化元数据与向量检索，提供统一记忆接口和实验控制组件。
-
-| 技术问题 | 实现机制 | 入口 |
+| Project | 实现与当前范围 | 入口 |
 | --- | --- | --- |
-| 记忆如何放置与取回 | L0–L3 分层、重要度准入、大对象指针、异步批量写入 | [记忆管理器](projects/memlab/memlab/memory_manager/manager.py) |
-| 检索内容如何进入上下文 | 相关性筛选、版本与文本去重、注入预算、直接证据绕过 | [上下文策略](projects/memlab/memlab/memory_manager/l0.py) |
-| 并发会话如何保留归属 | ContextVar 隔离日志上下文，记录缓存与降级路径 | [会话日志](projects/memlab/memlab/session_logging.py) |
-| 哪些运行可进入汇总 | 有效性条件、失效阶段回滚和重跑计划 | [实验控制](projects/memlab/memlab/pipeline/control_plane.py) |
-
-`Python 3.12` · `asyncio` · `Redis` · `PostgreSQL` · `Qdrant`
-
-[项目与安装](projects/memlab/) · [架构](projects/memlab/docs/ARCHITECTURE.md) · [53 项离线测试的覆盖范围](projects/memlab/docs/TESTING.md)
-
-## 招聘文本三分类
-
-识别环保、人工智能与其它招聘文本（其它在接口中使用标签 `否`），提供本地基线、可选 BERT 和外部聊天服务适配器。
-
-- **数据与评测**：CSV / JSONL 接口、固定种子分层划分、重复文本检查；先划分再拟合 TF-IDF，按实际类别顺序对齐概率与指标。
-- **服务批处理**：超时、有界重试、非临时错误快速结束、并发保序；默认预测产物只保留 ID、标签与错误状态。
-- **可运行示例**：24 条新编写的合成文本，CPU 执行本地随机森林流程，16 项回归测试覆盖核心行为。
-
-```bash
-cd projects/job-text-classification
-python -m pip install -e .
-python -m job_text_classification demo
-```
-
-`Python` · `scikit-learn` · `TF-IDF` · `Random Forest` · `ThreadPoolExecutor`
-
-[数据接口与运行](projects/job-text-classification/) · [分类实现](projects/job-text-classification/src/job_text_classification/baseline.py) · [服务适配](projects/job-text-classification/src/job_text_classification/http_adapter.py) · [回归测试](projects/job-text-classification/tests/test_regressions.py)
-
-## 相关项目 / FracLogGPT-Lite
-
-[FracLogGPT-Lite](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite) 在独立仓库维护成像测井裂缝解释的多模态实验流程：LoRA-SFT、DPO / SimPO、可恢复推理与视觉对比解码。
+| **FracLogGPT-Lite** | 成像测井裂缝解释的多模态实验流程：LoRA-SFT、DPO / SimPO、可恢复推理和视觉对比解码。公开 4B 实验工程与论文 Qwen2.5-VL 7B 设置分别说明。 | [Repository](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite) · [Quickstart](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite/blob/main/docs/QUICKSTART.md) |
+| **MemLab** | Agent L0–L3 多层记忆、上下文注入、异步会话归属与运行有效性检查。离线测试与真实基础设施 / 模型实验分开验证。 | [Repository](https://github.com/Darssal/MemLab) · [Architecture](https://github.com/Darssal/MemLab/blob/main/docs/ARCHITECTURE.md) · [Testing](https://github.com/Darssal/MemLab/blob/main/docs/TESTING.md) |
+| **Recruitment Text Classification** | 中文招聘文本三分类：TF-IDF / 随机森林、可选 BERT 与有界 HTTP 适配。24 条虚构样例用于流程验证；未实现论文完整 RAG 链路。 | [Repository](https://github.com/Darssal/Recruitment-Text-Classification) · [Engineering Notes](https://github.com/Darssal/Recruitment-Text-Classification/blob/main/docs/ENGINEERING_NOTES.md) |
+| **JSP UI Prototype** | 早期 JSP 界面和参考登录动画的独立存档。保留 13 个页面与 CodePen 来源；业务页多为占位，没有认证、数据库或 Java 业务后端。 | [Repository](https://github.com/Darssal/JSP-UI-Prototype) · [Scope and Provenance](https://github.com/Darssal/JSP-UI-Prototype/blob/main/docs/LEGACY_JSP.md) |
 
-[项目介绍](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite) · [无 GPU 验证](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite/blob/main/docs/QUICKSTART.md) · [双分支解码](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite/blob/main/src/fraclog/vcd.py)
+## Engineering Notes
 
-## 设计与验证
+[工程实现与设计取舍](docs/ENGINEERING_NOTES.md)连接问题、机制、小例子和验证入口，覆盖阶段恢复、同步解码、上下文预算、会话隔离、分类划分与批处理失败。所有源码链接指向对应独立仓库。
 
-[工程笔记](docs/ENGINEERING_NOTES.md)连接问题、机制、小例子和测试，涵盖推理恢复、上下文与会话隔离、分类评测与失败处理。
+安装、运行和贡献代码请进入项目仓库。各工程的单元测试检查代码行为；合成样例、离线检查或原型完整性检查均不能替代论文效果复现、真实服务集成或后端功能验证。
 
-每个子项目独立安装。分类 demo 与 MemLab 单元测试可离线运行；MemLab stub / E2E 需要另行配置基础设施。持续集成检查分类、记忆组件及公开文件边界，详见 [Actions](https://github.com/Darssal/Research-Code-Collection/actions/workflows/checks.yml)。
+## Migration and Maintenance
 
-## 验证与来源
+2026-10-19，MemLab 与分类工程从已经公开去敏的 Collection 提交 `8f143f67598f88fbb8a16d599a7f3d17c623d281` 建立独立维护入口。本仓库当前分支移除两份项目源码；原有文件仍可在 [Git 历史](https://github.com/Darssal/Research-Code-Collection/tree/8f143f67598f88fbb8a16d599a7f3d17c623d281/projects) 中追溯。后续改动只提交到独立仓库，历史快照不作为第二份维护入口。
 
-2026-10-18 验证记录：分类 16 项、MemLab 53 项离线测试通过。合成示例用于检查流程；BERT 训练、真实 HTTP 服务、数据库与 DeerFlow 集成、论文性能实验尚未在公开版整理中运行。
+JSP 原型从个人主页已公开的 Git blobs 迁移，来源记录保留在其独立仓库。FracLogGPT-Lite 已单独维护，本次未复制或重命名。
 
-源码、配置、测试与合成示例可以公开；真实语料、论文材料、权重、运行输出和凭据保留在本地。第三方框架与模型的来源见 [THIRD_PARTY.md](THIRD_PARTY.md)，提交规则见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 与[公开范围](docs/PUBLICATION_SCOPE.md)。
+本仓库 CI 检查索引结构、文档链接、公开文件边界及实际 Git index，不安装或执行其他项目。源码和真实数据不迁回本索引。[贡献规则](CONTRIBUTING.md)、[公开范围](docs/PUBLICATION_SCOPE.md)与[来源说明](THIRD_PARTY.md)约束后续维护。
diff --git a/THIRD_PARTY.md b/THIRD_PARTY.md
@@ -1,13 +1,14 @@
-# 第三方来源与依赖
+# 来源与第三方依赖
 
-本仓库整理已有实验脚本与工程代码。它没有复制原项目中的数据、论文附件或第三方仓库历史。
+当前仓库是索引与工程说明。历史 Collection 整理过 MemLab 与招聘分类工程；它们的当前源码和依赖说明已迁入独立仓库，未复制原实验数据、论文附件或第三方 Git 历史。
 
-| 项目 | 依赖或上游 | 使用范围 |
-| --- | --- | --- |
-| FracLogGPT-Lite | [ms-swift](https://github.com/modelscope/ms-swift)、[Transformers](https://github.com/huggingface/transformers)、[PEFT](https://github.com/huggingface/peft) | 详细说明保留在该独立仓库 |
-| 招聘文本分类 | [scikit-learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn)、[PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch)、[Transformers](https://github.com/huggingface/transformers) | 文本特征、分类器与可选 BERT 模型加载；未复制其源码或模型权重 |
-| memlab | [DeerFlow](https://github.com/bytedance/deer-flow)、Redis、PostgreSQL、Qdrant | 外部实验运行依赖；未包含服务数据与 DeerFlow 源码 |
+| 项目 | 当前来源与依赖说明 |
+| --- | --- |
+| FracLogGPT-Lite | [项目说明与依赖来源](https://github.com/Darssal/FracLogGPT-Lite/blob/main/README.md)：ms-swift、Transformers、PEFT 等外部能力 |
+| MemLab | [THIRD_PARTY](https://github.com/Darssal/MemLab/blob/main/THIRD_PARTY.md)：DeerFlow、Redis、PostgreSQL、Qdrant 与 LongMemEval 数据来源边界 |
+| Recruitment Text Classification | [THIRD_PARTY](https://github.com/Darssal/Recruitment-Text-Classification/blob/main/THIRD_PARTY.md)：scikit-learn、NumPy、joblib、可选 PyTorch / Transformers；无上游模型文件 |
+| JSP UI Prototype | [原有来源说明](https://github.com/Darssal/JSP-UI-Prototype/blob/main/docs/LEGACY_JSP.md)：保留 [CodePen — danielkvist / LYNVyPL](https://codepen.io/danielkvist/pen/LYNVyPL) 的登录动画参考地址 |
 
-memlab 原实验工程的 DeerFlow checkout 基线为 `7de94394d4295182701ffb47e938e7c39b963091`。该版本的 [MIT 许可证](https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/7de94394d4295182701ffb47e938e7c39b963091/LICENSE) 保留 ByteDance 与 DeerFlow Authors 署名；使用外部 checkout 时应保留并遵守其许可。本仓库不会将上游许可证套用于独立整理的实验代码。
+MemLab 原实验使用的 DeerFlow 基线为 `7de94394d4295182701ffb47e938e7c39b963091`。其 [MIT 许可证](https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/7de94394d4295182701ffb47e938e7c39b963091/LICENSE) 保留 ByteDance Ltd. 与 DeerFlow Authors 署名；外部 checkout 应继续遵守该许可。LongMemEval 的下载内容和数据许可证需另行核验，当前索引不携带数据。
 
-模型标识仅用于配置示例，使用者需自行核对对应模型条款、版本和运行条件。本仓库不对提供方当前资费或服务可用性作保证。
+各工程未因迁移而获得新的统一许可证；本索引不将上游许可证套用于整理代码，也不把参考动画或框架能力宣称为个人原创。模型和服务的版本、许可及运行条件应在使用时核对。