ML Engineer / Data Scientist · Intern / Junior
Студент 3-го курса Финансового университета, «Прикладная математика и информатика», выпуск — 2028. Работаю с табличными данными, NLP/LLM и ML-сервисами: подготовка данных → эксперименты → оценка качества → инференс в приложении. Ищу стажировку или junior-позицию в ML / Data Science / NLP.
Самостоятельный проект ML-акселератора Газпромбанка × Финансового университета. Собрал данные и ML-пайплайн, сравнил варианты CatBoost с текстовыми признаками, добавил Optuna и Telegram-интерфейс с загрузкой Excel.
Результат эксперимента: MAPE ≈ 13.25%, R² для log(price) ≈ 0.934 на validation. Методика и ограничения оценки раскрыты в README проекта.
CatBoost · Optuna · bge-m3 · PCA · DVC · aiogram
Сравнение моделей · Код инференса · Демо бота
Командный проект хакатона «Лидеры цифровой трансформации — 2026», кейс SourceCraft. Шесть категорий, оценка 0–100, разбор факторов и рекомендации на каталоге из 27 761 публичного репозитория.
Мой вклад: EDA, feature engineering, методика скоринга и подбор весов через Optuna (500 trials); участие в FastAPI-бэкенде и LLM-интеграции. Сборщик и интерфейс разработали другие участники команды.
Pandas · Optuna · FastAPI · SQLAlchemy · LLM · Docker Compose
Методика · Код скоринга · Примеры отчётов
| Проект | Что показывает |
|---|---|
| Tatar Text Detoxification | Подготовка и лингвистическая проверка 7 511 пар для малоресурсного NLP; участие в командном LoRA-эксперименте |
| Speaker Recognition | ECAPA-TDNN, аудиоэмбеддинги, FAISS, nearest-neighbour retrieval |
| MayakBot | RAG с ChromaDB, два Telegram-сценария, LLM API и Docker Compose |
| WB Parser | Асинхронный сбор данных, фильтрация, Excel и Telegram-уведомления |
Другие эксперименты
- SmartSearch — остановленный эксперимент с CLIP и мультимодальным поиском товаров.
- Cheese Shop Bot — прототип Telegram-каталога для семейного бизнеса.
ML / Data: Python, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost, Optuna.
NLP / DL: PyTorch, Hugging Face, Sentence Transformers, эмбеддинги, RAG.
Разработка: FastAPI, aiogram, Git, Docker Compose, DVC, S3, Linux.